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开源文档管理系统LetoDMS的安装和汉化 -
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开源文档管理系统LetoDMS的安装和汉化
N-Gram 算法用来做相似度比较
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一个实现不同字符串相似度和...基于带状疱疹（n-gram）的算法 Q-Gram 余弦相似度 杰卡德指数 Sorensen-Dice 系数 重叠系数（即 Szymkiewicz-Simpson） 实验性的 SIFT4 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
针对数据库中存在的大量相似重复数据,对相似重复记录的属性结构以及产生原因进行了分析,采用N-Gram算法对数据记录进行计算,得到代表每条记录属性的键值,即N-Gram值.依据该键值将数据库中的数据记录进行排序处理,建立...
“成本”列给出了计算成本的估算值，以分别计算长度为m和n的两个字符串之间的相似度。 归一化？ 公制？ 类型 成本 典型用法 距离 没有 是 O（米* n） 1 距离相似 是 没有 O（米* n） 1 距离 没有 没有 O（米* n...
利用Skip-gram模型将序列化后的社会网络映射到连续的向量空间以求解节点之间的相似度，并结合节点的度这个属性特征修正了原有的社区尺度，以此作为标准进行节点聚类，从而得到查询节点所属的社区结构。经过在真实...
各种字符串相似度和距离算法的实现：Levenshtein，Jaro-winkler，n-Gram，Q-Gram，Jaccard索引，最长公共子序列编辑距离，余弦相似度......
本系统采用word2vec框架，使用了对于罕见词非常有利的skip-gram算法做词向量的生成。对于客服系统，必然是对某个特定领域流程的专精，本系统通过用户导入的领域内词汇，提高系统的相应词向量对应值得权重，使得该...
用word2vec算法训练词向量，比较CBOW和Skip-gram训练出来的结果。 （随机挑选5个词，1、附图展示对于同一个词的用CBOW训练完后相似度最近的10个词和用Skip-gram训练完后相似度最近的10个词，并计算相似度结果；2、...
word2vec是一种计算模型，它...word2vec的另一个重要特性是它能够将词嵌入到一个连续的向量空间中，这样就可以使用数学方法来比较和处理词。这些向量可以用于计算词之间的相似度，或者作为机器学习模型的输入特征。 wo
Algorithm-java-string-similarity.zip,各种字符串相似度和距离算法的实现：levenshtein、jaro winkler、n-gram、q-gram、jaccard索引、最长公共子序列编辑距离、余弦相似度……,算法是为计算机程序高效、彻底地完成...
首先使用Skip-gram模型(Continuous Skip-gram Model)在大规模语料中训练得到表示特征词语义的词向量;然后利用欧式距离计算特征词相似度,引入EMD(Earth Mover's Distance)来计算短文本间的相似度;最后将其应用到...
首先，通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换，其中提取词干是基于<i>n</i>-gram 统计模型实现；然后，通过BKDRhash算法计算每个文本块的hash值并构建整个文档的hash指纹信息；...
该库支持各种相似度函数，例如余弦相似度，Jaccard相似度，并支持Word N-gram和Character N-gram作为特征。 您还可以轻松实现自己的特征提取器。 SimString具有以下功能： 快速的近似字符串检索算法。 100％精确...
list.Contains(input[i])) // N-GRAM SIMILARITY? list.Add(input[i]); return Tokeniser.ArrayListToArray(list) ; } } private int CountWords(string word, string[] words) ...
利用基频提取算法和端点检测方法对哼唱查询片段和标准数据库中的音乐进行旋律提取和截取，并对得到的音频的旋律用N-Gram字符串匹配算法进行近似匹配，得到近似匹配的相似度，按照相似度由高到低返回近似匹配结果，...
Error Detection in Chinese Text Based on N-gram and Dependency Parsing 11. 李维刚 刘挺 王震 李生 双语语料库段落重组对齐方法研究 67 全国第七届计算语言学联合学术会议, 2003, 8 Research on Paragraph ...
Strutil strutil提供了用于计算字符串相似度的字符串度量标准以及其他字符串实用程序功能。 完整文档可在以下找到： : 。安装 go get github.com/adrg/strutil字符串指标杰罗·温克勒史密斯·沃特曼·高图索伦森-...
该方法首先利用n-gram技术将SIP消息映射至高维空间，利用样本属性的信息增益进行特征提取；然后基于C4．5决策树算法，根据特征属性的信息增益率构建决策树并对畸形SIP消息进行检测；最后定义了畸形SIP消息构造函数并...
这三种策略是Jaccard值矩阵、n-gram的tf-idf和频繁关键短语方法。 然后使用计算出的矩阵对句子进行聚类。 K-means聚类算法用于聚类。计算snetencs的语义相似度，用于从聚类中选择句子。 收集按出现顺序选择的句子...
针对过程的非线性和动态特性,提出一种基于核正交流形角不相似度的监测方法.利用两个流形子空间正交向量求取内积矩阵的奇异值,构建基于核正交流形角的不相似度指标,量化评估标准集和测试集的流形子空间的统计量关系....