数据抽取技术:
1 静态数据捕获
用于一、数据仓库初时化时,二、需要完全修改的数据
2 增量数据捕获
(1)# 通过交易日志,或数据库日志,包括诸如Oracle的Flashback query等日志捕获。可以使用 diff 工具帮助分析差异
(2) 从数据库触发器中捕获:触发器将信息写在一张增量数据变化表内(包括删除的信息)。其它集成组件定期读取该表。
(3) 基于日期和时间标记的捕获 / 类似的包括基于绝对自增id的捕获:无法解决删除问题
Oracle 10g以上版本和MS-SQLServer类似,有一个rowVersion,也可做类似的时间标记
如果某些源数据没有这些字段,那可以考虑再不破坏原有表的基础上增加一些上述的标记字段。可以先咨询源系统开发商。
(4) 对于拥有集合运算函数数据库例如oracle拥有minus,可以根据一些主键做集合运算,将差异结果存到单独的表中供其它程序读取。
(5)# 通过全表扫描比较来捕获:比较源数据的两个快照。当数据特别大时,性能成为问题。这是对于没有(3)中字段,且其它方法都不可
用时候的最差选择。可以充分利用各种分段扫描算法。
(6)# 从源应用程序中捕获:修改源应用代码
(7)定制自己的jdbc驱动程序:法一,直接修改或重写驱动程序。法二,使用AOP技术对现有的驱动程序的接口进行weaver,对捕获的SQL进行分析处理。
#表示通常很少使用
欢迎大家补充。
分享到:
相关推荐
(1)Kettle数据抽取---全量抽取
Kettle数据抽取--增量抽取,详细操作教材
篇章级事件抽取任务采用DuEE-fin数据集,包含13个事件类型的1.17万个篇章。数据集分为以下5个部分: 事件类型约束:共定义了13个事件类型及其对应的92个论元角色类别。 训练集:约7000个篇章,包含其中对应的事件...
基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity):每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识,该标签可以具有多个属性。
elasticsearch或kafka的数据抽取工具:logstash-5.6.1,版本5.6.1,可实现全量或增量的数据抽取,有需要可自行下载~
十一、按频率抽取基2-FFT原理及实现.pdf十一、按频率抽取基2-FFT原理及实现.pdf十一、按频率抽取基2-FFT原理及实现.pdf十一、按频率抽取基2-FFT原理及实现.pdf十一、按频率抽取基2-FFT原理及实现.pdf
数据分为三大部分,即训练集、验证集、测试集。数据分为两种颗粒度,一种是句子级别的关系和包(若干个句子)级别的关系。以及用于训练词向量和语言模型的大规模无标注语料。
复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛数据 2021 数据抽取挑战赛复赛...
数据抽取-Kettl动态参数调用HTTP、POST接口
es插件之文件抽取插件ingest-attachment
随着大数据增长速度提高、数据体量增大, 数据的冗余也将会越来越大, 传统的数据软件分析模型已经不能满足需要海量信息的处理和分析的需要, 如何从大数据里面抽取有效的信息, 对数据进行有效的分析和决策, 建立新的...
其中本软件产品提供了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据校验、数据补丁等数据操作主要功能。 数据抽取,即将源数据库表抽取到目标数据库,数据表结构不变; 数据清洗,即整理、清洗需要转换的源数据。 ...
技术领域+数据抽取+应用工具
数据一体化管理平台DMP-数据备份恢复容灾复制抽取
事件抽取数据集事件抽取数据集事件抽取数据集
OGG增量抽取Oracle业务数据到kafka-部署手册
基于Oracle_Linux环境数据抽取技术的研究与实践最新成果,相信对你有帮助。
Deep+Web数据抽取关键技术研究.
内容详细的简明的介绍了ETL数据抽取的原理,详细阐明了数据抽取的几种规则和方式